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SQL線上教學 & SQL線上課程推薦2023最新優惠活動分享
最後更新時間:
2023/01/01 22:01:10.00
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SQL的五十道練習:初學者友善的資料庫入門 課程大綱
簡介
什麼是SQL?
什麼是資料庫?
什麼是資料庫管理系統?
重點統整
建立學習環境
下載學習資料庫
下載與安裝
確認學習環境能妥善運行
學習資料庫一覽
重點統整
從資料表選擇
以SELECT與FROM從資料表選擇
在SQL中添加註解
替查詢結果的欄位取別名
查詢結果僅顯示獨一值
重點統整
作業1-練習題01-05
練習題詳解
衍生計算欄位
單獨存在的SELECT
數值運算符
文字運算符
重點統整
作業1-練習題06-08
練習題詳解
函數
什麼是函數
通用函數
聚合函數
重點統整
作業1-練習題09-13
練習題詳解
排序查詢結果
以ORDER BY排序查詢結果
使用多個變數排序
指定衍生計算欄位排序
ORDER BY搭配LIMIT
重點統整
作業1-練習題
練習題詳解
篩選資料
以WHERE敘述篩選資料
特徵比對
邏輯運算符
遣漏值的比較運算符
重點統整
作業1-練習題17-21
練習題詳解
條件邏輯
以CASE衍生計算欄位
以CASE衍生計算欄位排序
以CASE衍生計算欄位篩選
重點統整
作業1-練習題22-24
練習題詳解
分組與聚合結果篩選
以GROUP BY分組
以HAVING篩選分組聚合結果
重點統整
作業1-練習題25-29
練習題詳解
子查詢
什麼是子查詢
常見的子查詢應用情境
重點統整
作業1-練習題30-34
練習題詳解
垂直與水平合併
關聯資料表
垂直合併
水平合併
重點統整
作業1-練習題35-39
練習題詳解
虛擬資料表
什麼是虛擬資料表
建立虛擬資料表
刪除虛擬資料表
重點統整
作業1-練習題40-42
練習題詳解
建立更新與刪除資料表
資料操作
建立資料表
更新觀測值
刪除資料表
重點統整
作業1-練習題43-45
練習題詳解
綜合練習題
作業1-練習題46-50
練習題46詳解
練習題47詳解
練習題48詳解
練習題49詳解
練習題50詳解
更多綜合練習題
作業1-練習題51-59
練習題51詳解
練習題52詳解
練習題53詳解
練習題54詳解
練習題55詳解
練習題56詳解
練習題57詳解
練習題58詳解
練習題59詳解
恭喜各位同學完成SQL的五十道練習!
SQL的五十道練習:初學者友善的資料庫入門 課程詳情
SQL是大數據、資料科學與軟體開發等專業領域的重要語言
SQL早在1970年代就問世,但至今仍在大數據、資料科學、手機應用程式與網站開發等專業領域
扮演著「喊水會結凍」舉足輕重的要角。
在Stack Overflow 2020 Developer Survey中SQL於Most Popular Technologies中排名第三
在2020 Kaggle ML & DS Survey中SQL於"What programming languages do you use on a regular basis?"排名第二
SQL 的重要性不言可喻。
基於SQL的重要性,我在台大工商管理學系開設三學分的「視覺化與現代資料科學」中有三分之一的比重與SQL相關
同時也在台大的資工系統訓練班有開「SQL資料分析」。
在授課的過程中,感受到SQL與資料庫的強烈需求與熱忱的學習動機
因此,我希望透過在好學校開設「SQL的五十道練習:初學者友善的資料庫入門」
希望學生一步步跟著講師完成這門課程所有的觀念講解、範例實作以及五十道練習之後
扎實地將 SQL 納入自己的技能樹,大幅提升工作掌握度與職涯發展性!
上課前的準備
需要準備的工具/軟體(若購買課程前不清楚版本是否支援,請先留言與老師確認)
桌上型電腦或者筆電,RAM至少4GB,處理器至少i5
作業系統是Windows 10 64位元或macOS
SQLiteStudio,免費,可於 https://github.com/pawelsalawa/sqlitestudio/releases/tag/3.2.1 下載
DBeaver Community Edition,免費,可於https://dbeaver.io/download 下載
瀏覽器(Chrome/Firefox/Edge 為佳),免費,可分別於https://www.google.com/chrome/、https://www.mozilla.org/en-US/firefox/new/、https://www.microsoft.com/en-us/edge 下載
需要具備的背景知識
高中程度以上的英文,SQL 是一個與英文高度相似的語言,再加上範例資料庫與練習題資料庫也是以英文為主;修課學生的英文程度愈好、對英文的接受度愈高,這門課程的學習效果就會愈好
不需要任何程式或者資料庫的背景知識基礎,會在課程影片中講授
哪些人適合這堂課?
日常(包含工作、興趣、學習或研究)需要使用資料庫作為分析的數據來源
對於數據分析、資料科學有興趣,未來想從事相關工作(資料分析師、資料工程師、資料科學家),SQL 是必備的基礎技能
對於Pandas DataFrame、Dask、data.table、Spark DataFrame、Hive等有興趣,SQL不僅是這些大數據技術的雛型,也能夠作為其中多數的查詢介面,若是熟悉SQL將能協助快速入門這些應用
關於老師
郭耀仁
我是
郭耀仁
,是一位資料分析師、也是資料科學的專業講師,畢業自台灣大學商學研究所
現於台大工商管理學系、台大共同教育中心與師大企業管理學系兼任講師
在台大資工系統訓練班、資策會與中華電信學院講授資料科學課程
在專業講師之前任職過電商資料分析師、軟體公司資料分析顧問、銀行儲備幹部與管顧實習生
閒暇時喜歡長跑與寫作。在Hahow好學校開設線上課程「Python 的 50+ 練習」、
「SQL 的五十道練習」與「如何成為資料分析師」,出版書籍有「新手村逃脫!
初心者的Python機器學習攻略」(博碩文化)、「進擊的資料科學」(碁峰資訊)與「輕鬆學習 R 語言(碁峰資訊)」
創立「數據交點」基於「慢慢變強,克服程式設計與資料分析的學習焦慮」的核心理念,提供個人服務以及企業服務。
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Hahow好學校品牌故事
學那些 學校不會教的事
Hahow 「ㄏㄚˇㄏㄠ」,取自台語「學校」(ha̍k-hāu) 的發音,是最有趣的線上課程平台,亞洲領先的跨領域募資學習網站
2015 年 01 月由 4 個 7 年級生創立,期望從自身經歷,散播我們的學習哲學
不管你在自己的學校中學到了什麼,都會渴望認識新的事物,學那些學校不會教的事,就是豐富人生的秘密!
Hahow CEO Arnold
學習不需要理由,每個人心中都有小小的火花,只要照自己的步調輕鬆學,就有機會發掘自己不一樣的潛能與快樂來源!這就是我們想要推廣的東西
Learning Lifestyle
將學習視為一種生活體驗,一種 lifestyle!我們喜歡在一點一滴的時光中,悠遊自在地累積追求新知的快樂
讓它成為生活中千萬個美好時刻,改變就此發生!
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學士帽形狀的 Hahow Logo,綠松和亮橙代表「分享」與「學習」。幾何彎曲線段,圍繞著密不可分的意義
我們希望降低「教」與「學」的門檻。使知識有價,深藏不露的素人老師可以隨時開課, 創造收入並實現夢想
同時守護優質的課程內容,每一位學生,可以像在宇宙中探索驚喜一樣, 重新找回學習的樂趣!
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